墨简历模板

• 负责企业知识库 Agent 的检索与工具调用链路，将首答准确率从 61% 提升到 84%，平均响应时间从 8.4 秒降到 2.9 秒。
• 设计并落地提示词回归测试集（420 条用例）与自动评分脚本，模型升级后的回归问题从每周 12 个降到 2 个以内。
• 重构多轮上下文压缩策略，长会话场景下 token 成本下降 43%，同时保持任务完成率不降。
• 牵头与算法团队共建工具调用规范，把 27 个内部接口收敛成 9 个语义明确的工具，调用失败率下降 60%。

• 负责数据分析平台的前端架构升级，从 Vue 2 迁移至 React 18 + TypeScript，构建时间缩短 55%。
• 搭建组件库与设计令牌体系，被 4 条业务线复用，新页面平均开发时间从 3 天压缩到 1 天。
• 推动前端监控与错误上报规范化，线上白屏率从 0.32% 降到 0.05%。

github.com/example/agent-runtime

• TypeScript + Bun 实现的多渠道 Agent 运行时，覆盖会话隔离、技能加载、长期记忆三层能力。
• 以 Markdown 描述技能并按需加载，单轮上下文开销下降约 60%。

• Spring Boot 3 + React 19 实现选课评价与统计看板，Docker Compose 一键部署。
• 设计基于角色与课程的细粒度权限模型，覆盖 6 类使用场景。

• 主修数据结构、操作系统、数据库系统、机器学习导论，GPA 3.6/4.0。