林知远
AI 应用工程师 · 5 年 Web 与 Agent 工程经验
138 0013 8000 · zhiyuan.lin@example.com · 上海
GitHub github.com/example · 博客 blog.example.com
个人简介
5 年 Web 全栈与 AI 应用研发经验,主导过 3 条 Agent 产品线从 0 到 1 落地,服务用户超过 20 万。擅长把大模型能力拆解成可评测的工程模块,在工具调用稳定性、上下文成本控制和评测闭环三件事上有完整实践。
工作经历
星野智能科技 · AI 应用工程师
- 负责企业知识库 Agent 的检索与工具调用链路,将首答准确率从 61% 提升到 84%,平均响应时间从 8.4 秒降到 2.9 秒。
- 设计并落地提示词回归测试集(420 条用例)与自动评分脚本,模型升级后的回归问题从每周 12 个降到 2 个以内。
- 重构多轮上下文压缩策略,长会话场景下 token 成本下降 43%,同时保持任务完成率不降。
- 牵头与算法团队共建工具调用规范,把 27 个内部接口收敛成 9 个语义明确的工具,调用失败率下降 60%。
云枢科技 · 前端工程师
- 负责数据分析平台的前端架构升级,从 Vue 2 迁移至 React 18 + TypeScript,构建时间缩短 55%。
- 搭建组件库与设计令牌体系,被 4 条业务线复用,新页面平均开发时间从 3 天压缩到 1 天。
- 推动前端监控与错误上报规范化,线上白屏率从 0.32% 降到 0.05%。
项目经历
个人 AI 助理 runtime · 独立开发
github.com/example/agent-runtime
- TypeScript + Bun 实现的多渠道 Agent 运行时,覆盖会话隔离、技能加载、长期记忆三层能力。
- 以 Markdown 描述技能并按需加载,单轮上下文开销下降约 60%。
课程评价社区 · 后端与部署负责人
- Spring Boot 3 + React 19 实现选课评价与统计看板,Docker Compose 一键部署。
- 设计基于角色与课程的细粒度权限模型,覆盖 6 类使用场景。
教育经历
华东理工大学 · 本科 · 计算机科学与技术
- 主修数据结构、操作系统、数据库系统、机器学习导论,GPA 3.6/4.0。
专业技能
语言与框架TypeScript、Python、React、Node.js、Spring Boot
AI 工程Prompt 工程、RAG 检索、工具调用、评测集设计、MCP
基础设施Docker、PostgreSQL、Redis、Cloudflare、CI/CD
荣誉奖项
年度技术突破奖 · 星野智能科技
省级大学生创新创业大赛银奖 · 省级组委会